Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
УДК 681.5:622.24
Семенцов Георгій Никифорович,Шавранський Володимир Михайлович,,,,,
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА ОЦІНКА СТАТИСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ В СИСТЕМІ АВТОМАТИЧНОГО КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ БУРІННЯ СВЕРДЛОВИН ЕЛЕКТРОБУРОМ
Shavranskyy V.M, Sementsov G.N.
ANALYSIS APPROACHES TO INTELLIGENT DECISION SUPPORT FOR MANAGEMENT DRILLING OIL AND GAS WELLS

Аннотация. В роботі наведено аналіз основних напрямів штучного інтелекту, які надають нові можливості для вирішення проблеми управління процесом буріння нафтогазових свердловин в умовах ускладнень. Детально розглядаються підходи до підтримки прийняття рішень (ППР)

Ключевые слова: штучний інтелект, експертна система, нечітка логіка, нейромережі, онтологія, когнітивні карти, генетичні алгоритми

Abstract. This paper presents an analysis of the main areas of artificial intelligence, providing new opportunities to address the management of drilling oil and gas wells in terms of complications. Detail the approaches to decision support (BPD) based on knowledge

Keywords: artificial intelligence, expert systems, fuzzy logic, neural networks, ontology, cognitive maps, genetic algorithms.

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>

 
Секции-март 2014