Аннотация. В докладе рассматривается алгоритм автоматического определения манипуляции с использованием статистических свойств сигнальных созвездий, на примере набора QAM сигналов: QAM-4, QAM-16,
QAM-64, и QAM-256. Предложенный алгоритм, обладает представительностью распознаваемых видов модуляции за счет критерия согласия Пирсона и анализа гистограмм вероятности появления символов в случае приема с различными манипуляциями QAM сигналов. Приводятся результаты разработанного алгоритма автоматического определения вида манипуляции.
Ключевые слова: автоматическое определение вида манипуляции,
QAM-сигналы, критерий согласия Пирсона, распределение , аддитивный белый гауссовский шум, отношение сигнал-шум.
Abstract. In this paper we describe the use of algorifhm automatic type of manipulation recognition using a statistical property of the signal constellation, on the example set QAM signals: QAM-4, QAM-16, QAM-64, and QAM-256. A new algorithm has by representation of recognized types of modulation at the expense of consent criterion of Pearson and analysis of histograms of the probability of occurrence of symbols in the case of reception of various manipulations QAM signals.
Key words: automatic type of manipulation recognition, QAM signals, Pearson's chi-squared test, distribution , additive white Gaussian noise, signal to noise ratio.