Рейтинг пользователей: / 3
ХудшийЛучший 
УДК 004.8
Шевчук Віталій Володимирович,Богач Ілона Віталіївна ,Олесенко Алла Василівна ,,,,
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ АВТОТЕГУВАННЯ АУДІО ФАЙЛІВ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННИХ РЕКУРЕНТНИХ МЕРЕЖ ТА СПЕКТРОГРАМ
Shevchuk Vitalii Vladimirovich, Bogach Ilona Vitalievna, Olesenko Alla Vasylivna
INCREASING THE ACCURACY OF AUTO TAGGING FOR AUDIO FILES USING RECURRENT NEURAL NETWORKS AND SPECTROGRAMS

Аннотация. В даній статті розглянуті підходи класифікації музичних файлів згідно до жанру базуючись на використанні нейронних мереж. Було проведено ряд дослідів який підтвердив доцільність використання мел-спектрального представлення вхідного сигналу з вказаною розм

Ключевые слова: нейронні мережі, рекурентні мережі, автоматичне тегування, попередня обробка аудіо файлів

Abstract. This article depicts approach of improving music classification algorithms using neural networks. After execution consequences of experiments was discovered fact that using the mel-spectral representation of the input signal with specified dimensions 96x1

Keywords: neural networks, recurrent neural networks, auto tagging, music files preprocessing

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>