UDC 330.46:519.24
Предложен новый информационный критерий идентификации закона распределения. Показано, что он является универсальным, простым для использования, может применяться для проверки гипотезы о любом распределении, а не только нормального, как критерий Пирсона.
Доказано, что информационный критерий во всех случаях является более мощным по сравнению с критерием Пирсона и имеет меньшую ошибку второго рода.
Ключевые слова: эконометрика, энтропия, закон распределения, критерий.
The new informational criterion of the distribution law identification is offered. It is shown that this criterion is universal and allows to test any hypothesis but not only Gaussian processes as the Pearson criterion.
It is shown that the informational criterion is more powered in comparison with the Pearson criterion and has a smaller beta error.
Key words: econometrics, entropy, distribution law, criterion.