Михайлова Т.А., Султанова А.А., Иремадзе Э.О.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА УРОВЕНЬ НАЦИИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН
Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета
Эта работа об изучении возможностей обработки статистических данных национального богатства методами корреляционного анализа. На основании полученной модели было проведено прогнозирование уровня индекса промышленного производства на два последующих года.
Ключевые слова: национальное богатство, корреляционная модель, экономико-математические показатели.
This work is a studying of possibilities of processing of the statistical data of national wealth by correlation analysis methods. On the basis of the received model forecasting of level of an index of industrial production for two next years has been spent.
Keywords: national wealth, correlative model, economic-mathematical indicators.
В данной научной работе была предпринята попытка проанализировать социально – экономические показатели республики, а также спрогнозировать её развитие на будущий год.
Российская экономика на современном этапе характеризуется динамично меняющейся экономической средой, наличием сложных управленческих проблем, что и позволяет в дальнейшем, воздействуя на выявленные факторы, корректировать показатели, который влияют на формирование экономического роста.
Современный этап развития науки и практических ее приложений, опирающихся в значительной степени на использование математических моделей и методов анализа, требует от исследователей достаточно свободного владения математическим аппаратом изучения разнообразных статистических данных.
В работе главным образом было уделено внимание проблемам, связанным с постановкой и решением задач моделирования развития основных экономических показателей национального богатства на примере Республики Башкортостан с помощью хорошо известного эконометрического анализа, который является одним из основных в широком спектре статистических методов первичной обработки, анализа и прогнозирования экономических данных.