Рейтинг пользователей: / 2
ХудшийЛучший 
УДК: 025.2:004
Болодурина И.П., Болдырев П.А., Дусакаева С.Т.
ПОСТРОЕНИЕ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ВОСТРЕБОВАННОСТЬ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Оренбургский государственный университет,
Оренбург, проспект Победы 13, 460018
UDC: 025.2:004
Bolodurina I.P., Boldyrev P.A., Dusakaeva S.T.
BUILDING A DECISION TREE WHEN SOLVING THE PROBLEM OF CLASSIFICATION OF FACTORS INFLUENCING THE DEMAND FOR EDUCATIONAL LITERATURE
Orenburg state University,
Orenburg, Pobedy 13, 460018
 

Аннотация. В работе рассматривается проблема комплектования библиотечного фонда учебной литературы. Обоснована актуальность задачи разработки и апробации методов оценки эффективности использования средств финансирования библиотеки. В качестве показателя эффективности выбрана востребованность закупленных учебников. Выявлены факторы, влияющие на востребованность учебной литературы. По данным выданной учебной литературы интегрированной библиотечно-информационной системы методами Data Mining на базе платформы Deductor построено дерево решений. По результатам работы алгоритма показаны варианты повышения качества комплектования библиотечного фонда.

Ключевые слова: востребованность учебной литературы, книгообеспеченность, библиотечный фонд, эффективность финансирования библиотеки, Data Mining, дерево решений.

Annotation. This paper considers the issue of acquisition of the library Fund of educational literature. Urgency of the development and testing of methods for evaluating the effectiveness of the use of funds of financing of the library. As an indicator of the effectiveness of selected demand for purchased textbooks. Factors that influence on the demand of educational literature. According to the data issued by the educational literature integrated library system using Data Mining methods based on the platform Deductor built decision tree. The output of the algorithm shows the options for the improvement of acquisition of the library Fund.

Key words: demand for educational literature, book provision, the library Fund, effective funding of libraries, Data Mining, decision tree.

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>

 
Секции-декабрь 2013