УДК 004.021
Рубина И.С., Румянцев А.С.
АНАЛИЗ СЕГМЕНТНОГО ПОДХОДА К КОМПЕНСАЦИИ ДВИЖЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ И СЖАТИЯ ВИДЕОДАННЫХ В РАМКАХ НАТУРАЛИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики; Россия, Санкт-Петербург, пр. Кронверкский, д. 49, 197101
UDC 004.021
Rubina I.S., Rumyantsev A.S.
THE ANALYSIS OF THE SEGMENT APPROACH TO MOTION COMPENSATION IN THE TASKS OF MOVEMENT DETECTION AND VIDEO COMPRESSION IN THE NATURALISTIC RESEARCHES
Saint-Petersburg National University of Information Technologies, Mechanics and Optics; Russia, Saint-Petersburg, Kronverkskii pr. 49, 197101
В данном докладе произведен анализ эффективности детектирования движения и сжатия видеоданных на основе сегментного подхода к компенсации движения в задачах натуралистических исследований. В случае успешного детектирования движения видеоданные подвергаются сжатию и передаче в целевую систему сбора данных, при этом результаты стадии детектирования движения используются в процессе сжатии видеоданных, что позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы, а также существующие каналы связи. Система предполагает постоянную работу в реальном масштабе времени вне зависимости от погодных условий и времени суток, что предоставляет возможность непрерывного наблюдения за объектом исследования. В результате произведенного анализа был разработан метод детектирования движения и сжатия видеоданных, область применения которого не ограничивается рамками натуралистических исследований.……………………
Ключевые слова: язык сверхвысокого уровня, разработка параллельных программ, многопроцессорные вычислительные……………………………………
In this report we presented the analysis of motion detection and video compression effectiveness which is based on a segment approach to motion compensation in the problem space of naturalistic researches. In the case of the successful motion detection video is compressed and transferred to the target system database. In the stage of the motion detection results are used in video compression, which allows to efficiently using computing resources and existing communication channels. At the same time the system must work constantly in real time in different weather conditions and daytime, which allows continuous observation of the object of the research. As a result of the analysis conducted, the method was developed, which scope is not limited by the naturalistic researches.
Key words: motion detection, compression of video data, segment approach, method of an average pyramid, blocks of the variable size..........................................