Moscow, Stromynka 20, 107996
Аннотация. Решение задачи моделирования экономического объекта осуществляется на основе анализа ретроспективных данных, хранящихся в таблицах или базах данных. Задача моделирования экономического объекта сводится к задаче извлечения знаний о зависимостях между данными, хранящихся в базах данных. В статье рассматриваются некоторые алгоритмы моделирования экономических объектов на основе экспериментальных данных. Приводится алгоритм решения задачи каждым рассматриваемым методом и их сравнительная характеристика.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети, дискретный объект, моделирование, метод группового учета аргументов, регрессионный анализ, корреляция.
Abstract. Solution of the problem of modeling of the entity based on the analysis of historical data stored in spreadsheets or databases. The problem of modeling the economic object is reduced to the extraction of knowledge about the dependencies between the data stored in databases. This article discusses some of the algorithms for modeling economic objects on the basis of experimental data. An algorithm for solving the problem under consideration by each method and their comparative analysis.
Key words: data mining, artificial neural networks, discrete object, simulation, group method of data, regression analysis, correlation.