УДК 004.932; 004.932
Буйвол П.А., Макарова И.В., Жданова О.А., Тихонов Д.П.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ
Казанский (Приволжский) федеральный университет, Набережные Челны, пр.Сююмбике, 10А
UDC 004.932; 004.932
Buyvol P.A., Makarova I.V., Zhdanova O.A., Tihonov D.P.
SOLUTION OF TRAFFIC SIGNS RECOGNITION PROBLEM
Kazan (Volga Region) Federal University, Naberezhnye Chelny, pr. Syuyumbike, 10A
Аннотация. В работе приведены существующие методы и алгоритмы для распознавания дорожных знаков. Описан алгоритм, использующий сегментацию изображения с вычислением морфометрических признаков и нейросетевой классификатор, а также основанное на нем приложение, способное решать задачу распознавания дорожных знаков. Представлены результаты экспериментальных исследований.
Ключевые слова: интеллектуальный автомобиль, распознавание объектов, обработка изображений, нейросетевой классификатор
Abstract. The existing methods and algorithms for recognition of traffic signs are shown in this article. An algorithm which uses image segmentation with the calculation of morphometric signs and neural network classifier is described, and based on it application which is able to solve the problem of the recognition of traffic signs is presented. The results of experimental studies are offered.
Keywords: intelligent car, objects recognition, image processing, neural network classifier.