УДК 621.31.001.18:004.032.26
Щербаков М.В., Аль-Гунаид М.А.
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В КОММЕРЕЧЕСКИХ ЗДАНИЯХ
Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, пр им. В.И. Ленина 28, 400005
UDC 621.31.001.18:004.032.26
M.V. Shcherbakov, M.A. Al-Gunaid
SHORT–TERM FORECASTING OF ENERGY CONSUMPTION USING FUZZY NEURAL NETWORK
Volgograg State Technical University, Volgograd, Lenin avenue 28, 400005
В данном докладе рассматривается решение проблемы краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии с учетом специфики предметной области. Для решения применяется оригинальная методика, основанная на нечетких нейронных сетях. Показаны результаты применения сети и показана эффективность такого решения.
Ключевые слова: краткосрочное прогнозирование потребления электроэнергии, сезонные временные ряды, нечеткие нейронные сети.
Paper deals with the problem of short – term electric energy forecasting in trade centers. We propose the original forecasting technique based on fuzzy neural networks. The results of different case studies are summarized.
Key words: short – term energy consumption forecasting, seasonal time series, fuzzy neural network.