УДК 004.932.1
Ханефт Алексей Александрович,Калайда Владимир Тимофеевич,,,,,
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЛАКОВ НА СПУТНИКОВЫХ ФОТОГРАФИЯХ С ПОМОЩЬЮ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА И ТЕКСТУРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ИЗОБРАЖЕНИЯ
Khaneft Alexey Alexandrovich, Kalayda Vladimir Timofeevich
CLOUD RECOGNITION ON SATELLITE IMAGES BY CLUSTER ANALYSIS AND IMAGE TEXTURE FEATURES
Аннотация. Для эффективного распознавания облаков на спутниковых изображениях, алгоритм должен обладать высокой точностью и производительностью. Автор описывает алгоритм, основанный на яркости и текстурных характеристик, алгоритм DBSCAN для кластеризации и структуру
Ключевые слова: кластерный анализ, текстурные характеристики изображения, алгоритм DBSCAN, структура R-дерево
Abstract. In order to handle cloud recognition on satellite images efficiently, an algorithm must have high accuracy and performance. The author describes the algorithm based on brightness and texture, DBSCAN algorithm for clustering and R-tree structure for spatia
Keywords: cluster analysis, image texture features, DBSCAN algorithm, R-tree structure.